Meer dan 25 organisaties bundelen in project ADORABLE data en AI om beter te voorspellen welke donornier het langst meegaat. Researchable is de technische ruggengraat.
In het kort
- In project ADORABLE werken meer dan 25 organisaties samen om beter te voorspellen welke donornier het langst meegaat.
- Met biomarkers (sporen in bloed of weefsel) en machine learning schat het project per patiënt in welke donornier het beste werkt.
- Researchable bouwt de technische ruggengraat: veilige data-omgevingen, voorspellende modellen, een veilige API en de route naar MDR/CE-certificering.
- Het consortium staat onder leiding van Martin de Borst (UMCG) en Dennis Hesselink, met partners als Erasmus MC, de Nierstichting en de NTS.
Het ADORABLE-project is begonnen! In dit project werken meer dan 25 organisaties samen om mensen met nierproblemen beter te helpen. Researchable is trots om als data- en AI-specialist bij te dragen aan een oplossing waar straks elke nierpatiënt het verschil van merkt.
Niet elke donornier werkt even goed
Stel: je hebt een nieuwe nier nodig. Dan is het belangrijk dat artsen goed kunnen inschatten welke donornier het langst mee zal gaan. Nu gaat dat nog veel op ervaring en basisinformatie en dat kan beter. Soms werkt een nieuwe nier kort, soms juist heel lang. Dat willen we voorspelbaarder maken.
Data en slimme software
In ADORABLE gaan artsen, onderzoekers en techbedrijven samenwerken om te kijken hoe we met nieuwe vormen van data en slimme software betere voorspellingen kunnen doen. We kijken bijvoorbeeld naar 'biomarkers': minuscule sporen in bloed of weefsel die iets zeggen over de kwaliteit van een nier. Samen met slimme computerprogramma's (machine learning) helpt dit ons om steeds beter in te schatten wat per patiënt het beste werkt.
Het ADORABLE-consortium:
Wat doet Researchable?
In dit project zijn wij de technische ruggengraat. Onze taak is om alle data en technologie zo te organiseren dat dit project succesvol kan worden afgerond.
Concreet houden we ons bezig met:
- Het opzetten van veilige test- en data-omgevingen waar PhD'ers en data scientists hun analyses uitvoeren. Dit zorgt ervoor dat ze efficiënt en veilig kunnen werken.
- Het ondersteunen bij de ontwikkeling van voorspellende modellen. We zorgen dat het algoritme robuust en schaalbaar is, wat de betrouwbaarheid van de resultaten garandeert.
- Het begeleiden van de technische route naar MDR/CE-certificering in samenwerking met partners zoals Evidencio. Deze certificering is essentieel om de applicatie in een medische omgeving te mogen gebruiken.
- Het leiden van stakeholdermanagement om ervoor te zorgen dat alle partijen effectief samenwerken. Zo voorkomen we miscommunicatie en blijven we op één lijn.
- Het bouwen van een veilige API, die de verbinding vormt tussen het algoritme, de NTS-applicatie en Evidencio.
Het belangrijkste: wat we bouwen, moet straks écht in de praktijk gebruikt kunnen worden. Geen losse proef, maar een oplossing waar patiënten in heel Nederland profijt van hebben.
Waarom doet Researchable dit?
Technologie is pas waardevol als het mensen echt helpt. Met onze kennis zorgen we ervoor dat innovaties niet in de wetenschappelijke koker blijven hangen, maar daadwerkelijk landen in de zorg. En dat betekent: betere kansen voor duizenden mensen die soms jarenlang wachten op een donornier.
De maatschappelijke impact
Het tekort aan donororganen is groot, en elke donornier telt. Als we met behulp van data en AI de kans vergroten dat een donornier vele jaren langer meegaat, maken we de hele zorgketen duurzamer. Dat betekent minder hertransplantaties, minder belasting van patiënten en hun gezinnen en een slimmere inzet van de zorgcapaciteit in Nederland.
Het ADORABLE-project staat dus niet alleen voor technologische vooruitgang, maar ook voor maatschappelijke winst: meer kwaliteit van leven, minder druk op de gezondheidszorg en een betere benutting van kostbare donororganen.
Samen sterker
Samenwerking staat centraal: ziekenhuizen, universiteiten, techbedrijven en patiëntenorganisaties trekken gezamenlijk op binnen project ADORABLE. Het consortium staat onder leiding van arts Martin de Borst (UMCG) en Dennis Hesselink, met partners zoals Erasmus MC, de Nierstichting en de Nederlandse Transplantatie Stichting (NTS).
Veelgestelde vragen
Wat is project ADORABLE?
ADORABLE is een samenwerking van meer dan 25 organisaties die mensen met nierproblemen beter wil helpen. Het doel is om met data en slimme software beter te voorspellen welke donornier het langst meegaat, zodat elke donornier optimaal wordt benut.
Wat zijn biomarkers en waarom zijn ze belangrijk voor niertransplantaties?
Biomarkers zijn minuscule sporen in bloed of weefsel die iets zeggen over de kwaliteit van een nier. Samen met machine learning helpen ze artsen om per patiënt beter in te schatten welke donornier het beste werkt en hoe lang die meegaat.
Wat doet Researchable in project ADORABLE?
Researchable is de technische ruggengraat van het project. We zetten veilige test- en data-omgevingen op, ondersteunen de ontwikkeling van robuuste en schaalbare voorspellende modellen, bouwen een veilige API tussen het algoritme, de NTS-applicatie en Evidencio, en begeleiden de route naar MDR/CE-certificering.
Waarom is MDR/CE-certificering nodig in dit project?
MDR/CE-certificering is essentieel om de applicatie in een medische omgeving te mogen gebruiken. Researchable begeleidt deze technische route samen met partners zoals Evidencio, zodat de oplossing echt in de praktijk inzetbaar wordt.
Wat is de maatschappelijke impact van ADORABLE?
Door met data en AI de kans te vergroten dat een donornier langer meegaat, wordt de hele zorgketen duurzamer. Dat betekent minder hertransplantaties, minder belasting voor patiënten en gezinnen, en een slimmere inzet van de zorgcapaciteit in Nederland.
