Deep Atlas uit Groningen commercialiseert een baanbrekende technologie voor mineralogie-analyse en sluit Researchable aan als software- en datapartner.
In het kort
- Deep Atlas uit Groningen werkt sinds 2017 aan een methode om de mineralogie van gesteenten in beeld te brengen en de doorstroombaarheid in de diepe ondergrond te voorspellen met AI.
- De technologie gebruikt een hyperspectrale camera die korte-golf infrarood (SWIR) data verzamelt over kern- en gesteentemonsters, ontwikkeld met de Universiteit Twente en de Rijksuniversiteit Groningen.
- Researchable ontwikkelt de bestaande software en algoritmen verder, automatiseert processen en maakt de technologie marktklaar, onder meer via automatisch gegenereerde rapporten.
- De voorspellingen zijn waardevol voor aardwarmtewinning, CO2-opslag en de gas- en olie-industrie, omdat ze onzekerheid bij het plannen van boringen verminderen.
Revolutionaire technologie
Deep Atlas uit Groningen commercialiseert een baanbrekende technologie voor mineralogie-analyse. Sinds 2017 werkt het bedrijf aan een methode om gesteenten in kaart te brengen en doorstroombaarheid te voorspellen via kunstmatige intelligentie. Nu sluit Researchable zich aan als software- en datapartner om de bestaande software en algoritmen verder te ontwikkelen en marktklaar te maken.
Deep Atlas heeft een analysesysteem ontwikkeld dat kunstmatige intelligentie en een hyperspectrale camera combineert. Dit project ontstond in samenwerking met de Universiteit Twente en Rijksuniversiteit Groningen. De camera verzamelt korte-golf infrarood (SWIR) spectrale data van gesteenten-samples, wat nauwkeurige voorspellingen over mineralogie en stroomgedrag mogelijk maakt. Deze inzichten zijn waardevol voor aardwarmte-winning, CO2-opslag en olie- en gasindustrie.
Dit is zeer interessant voor het verminderen van onzekerheid bij het plannen van boringen.
Eduard van Pagée, Business Developer bij Researchable
Enorme hoeveelheden data
De hyperspectrale camera genereert grote datasets van gesteenten-images, verwerkt door een machine learning-algoritme van de RUG. Toekomstige klanten krijgen gedetailleerde datasets in gebruiksvriendelijke rapporten.
Door de technologie verder door te ontwikkelen kunnen we onze klanten steeds betere dienstverlening aanbieden.
Wijnand van Eijndthoven, Managing Director bij Deep Atlas
Veelgestelde vragen
Wat doet de technologie van Deep Atlas?
Deep Atlas brengt met kunstmatige intelligentie en een hyperspectrale camera de mineralogie van gesteenten in beeld. Het doel is om de doorstroombaarheid van gesteenten in de diepe ondergrond te voorspellen.
Hoe werkt de hyperspectrale camera van Deep Atlas?
De camera verzamelt korte-golf infrarood (SWIR) spectrale data over kern- en gesteentemonsters. Die data vormt de basis voor accurate voorspellingen over de mineralogie en het stroomgedrag van gesteenten.
Waarom is deze rock-analysetechnologie waardevol?
De voorspellingen over doorstroombaarheid verminderen onzekerheid bij het plannen van boringen. Dat is van grote waarde voor de winning van aardwarmte, CO2-opslag en de gas- en olie-industrie.
Wat is de rol van Researchable in de samenwerking?
Researchable ontwikkelt de bestaande software en algoritmen van Deep Atlas verder, automatiseert processen en maakt de technologie marktklaar. Daarbij verwerkt de software de grote hoeveelheden data automatisch tot bruikbare, automatisch gegenereerde rapporten.
Met welke partijen is de technologie ontwikkeld?
De analysetechnologie is ontwikkeld in een samenwerkingsverband met de Universiteit Twente en de Rijksuniversiteit Groningen. Het machine learning-algoritme dat de hyperspectrale beelden analyseert, is samen met de Rijksuniversiteit Groningen ontwikkeld.
