Researchable in de spotlight binnen het programma Groeien met Groen Staal: hoe digitale tweelingen de productie van groen staal helpen simuleren en optimaliseren.
In het kort
- Researchable is partner in Thema IV (Gebruik) van het achtjarige 'Groeien met Groen Staal' (GGS) programma, dat de CO2-uitstoot van de staalindustrie tot nul wil reduceren en staal volledig circulair wil maken.
- De kern van Researchables bijdrage is het bouwen van digitale tweelingen die productieprocessen real-time simuleren, analyseren en optimaliseren met machine learning en AI-gedreven voorspellende modellen.
- Researchable is betrokken bij Demonstrator DEM IV.1 (roestvrij staal voor consumentenproducten) en draagt naar verwachting bij aan DEM IV.3 (duurzaam staal voor kogellagers) en het Kennisontwikkelingsproject IV.3.
- Met digitale tweelingen mikt Researchable op betere procesefficiëntie, lager energieverbruik door virtueel te testen, minder afval en snellere adoptie van groene staalproductie.
Het 'Groeien met Groen Staal' (GGS) programma is een achtjarig initiatief dat oplossingen ontwikkelt om de staalindustrie duurzamer te maken. Het uiteindelijke doel is om de CO₂-uitstoot tot nul te reduceren en de levenscyclus van staal volledig circulair te maken. 32 partners uit de gehele waardeketen werken samen aan technologische innovaties op het gebied van productie, verwerking, gebruik en recycling van staal, ingebed in noodzakelijke maatschappelijke veranderingen.
Elke maand zetten we een van onze consortiumpartners in de Spotlight en belichten we hun expertise en specifieke rol binnen het consortium. Deze maand richten we ons op Researchable, gevestigd in Groningen en een van de partners in Thema IV: Gebruik.
Onze Expertise
Researchable is een data-innovatiebureau met ruime ervaring in het bouwen van softwareapplicaties die complexe vraagstukken aanpakken en nieuwe inzichten en accurate voorspellingen bieden voor besluitvorming. Door middel van data-engineering maken we data toegankelijker en waardevoller. Dankzij onze sterke academische en wetenschappelijke achtergrond blinken we uit in patroonherkenning, tijdreeksanalyse, digitale tweelingen, en meer. We werken veilig (ISO27001), gebruiksvriendelijk en altijd vanuit een wetenschappelijke basis.
Focus binnen het GGS-programma
Wij zijn voornamelijk betrokken bij Demonstrator DEM IV.1 (Roestvrij staal voor consumentenproducten) en verwachten ook bij te dragen aan DEM IV.3 (Duurzaam hoogwaardig staal voor kogellagers), evenals aan het Kennisontwikkelingsproject IV.3. Onze focus ligt op data science, data engineering en software engineering binnen het project. Het doel van ons werk is het genereren van nieuwe kennis.
Eduard van Pagée, CCO bij Researchable
Een van onze belangrijkste bijdragen is de implementatie van digitale tweelingen in de productie van groen staal. Digitale tweelingen stellen ons in staat om productieprocessen real-time te simuleren, analyseren en optimaliseren.
Eduard van Pagée, CCO bij Researchable
Wat zijn de uitdagingen?
Eduard van Pagée benadrukt dat een van de grootste uitdagingen het creëren van digitale tweelingen is die niet alleen huidige materiaalprocessen nauwkeurig simuleren, maar ook toekomstige ontwikkelingen voorspellen. Dit vereist een combinatie van diepgaande domeinkennis over de staalindustrie en geavanceerde data science-technieken. Daarnaast is het essentieel dat deze digitale tweelingen naadloos integreren met bestaande industriële processen.
Een andere uitdaging is het omgaan met grootschalige industriële data, aangezien staalproductie veel variabelen omvat.
Eduard van Pagée, CCO bij Researchable
Expertise vereist binnen het consortium
Voor een succesvolle implementatie van digitale tweelingen is samenwerking met diverse partners essentieel:
We hebben expertise nodig op het gebied van materiaalkunde, procesengineering en industriële productontwikkeling. Daarnaast zijn partnerships met experts in simulatietechnieken en AI-modellen cruciaal om realistische en betrouwbare digitale modellen te bouwen.
Eduard van Pagée, CCO bij Researchable
Ook input van industriële stakeholders is nodig om ervoor te zorgen dat digitale tweelingen nauwkeurig aansluiten bij reële productieprocessen.
Wat hopen jullie te realiseren met behulp van het programma?
Met hulp van het GGS-programma willen we een solide basis leggen voor de toepassing van digitale tweelingen in de staalindustrie.
Eduard van Pagée, CCO bij Researchable
Dit project biedt ons tevens de mogelijkheid om onze positie als data- en technologiepartner binnen de industrie te versterken.
Eduard van Pagée, CCO bij Researchable
Door gebruik te maken van digitale tweelingtechnologie streven we naar:
- Verbetering van procesefficiëntie via AI-gedreven optimalisaties
- Vermindering van energieverbruik door procesaanpassingen eerst virtueel te testen
- Minimalisatie van afval door voorspellende inzichten over materiaalprestaties
- Versnelling van de adoptie van groene staalproductie
Veelgestelde vragen
Wat is het 'Groeien met Groen Staal' (GGS) programma?
Het is een achtjarig initiatief waarin 32 partners uit de hele waardeketen samenwerken om de staalindustrie te verduurzamen. Het doel is de CO2-uitstoot tot nul te reduceren en de levenscyclus van staal volledig circulair te maken, via innovaties in productie, verwerking, gebruik en recycling. Het programma wordt geleid door het Materials innovations institute (M2i).
Wat is een digitale tweeling in de staalproductie?
Een digitale tweeling is een virtueel model waarmee je productieprocessen real-time simuleert, analyseert en optimaliseert. In de groen-staalproductie maakt het efficiëntere en duurzamere productiemethoden mogelijk, gebouwd op machine learning-algoritmes en AI-gedreven voorspellende modellen.
Wat is de rol van Researchable binnen het GGS-programma?
Researchable richt zich op data science, data engineering en software engineering binnen Thema IV (Gebruik). We zijn betrokken bij Demonstrator DEM IV.1 voor roestvrij staal voor consumentenproducten en dragen naar verwachting bij aan DEM IV.3 voor duurzaam staal voor kogellagers en aan het Kennisontwikkelingsproject IV.3.
Hoe helpen digitale tweelingen de staalindustrie te verduurzamen?
Ze laten staalproducenten energieverbruik optimaliseren en afval verminderen door procesaanpassingen eerst virtueel te testen voordat ze in de praktijk worden toegepast. Voorspellende inzichten over materiaalprestaties verbeteren de procesefficientie en versnellen de adoptie van groene staalproductie.
Wat is de grootste uitdaging bij het bouwen van deze digitale tweelingen?
De grootste uitdaging is een digitale tweeling maken die niet alleen huidige materiaalprocessen nauwkeurig simuleert, maar ook toekomstige ontwikkelingen voorspelt. Dat vraagt om diepgaande domeinkennis van de staalindustrie, geavanceerde data science en naadloze integratie met bestaande industriele processen en grootschalige industriele data.
